Project Info

• Role: Independent Technical Consultant (연구 데이터 자문)
• Domain: 연구용 데이터 수집/분석 플랫폼
• Focus: UX 최적화, 협업/QA 표준화, GA4 기반 분석
• Key Metrics: 입력 완료율 20% 개선, Spec/QA 기준 수립

Executive Summary (핵심 요약)

• Problem: 높은 UI 복잡도로 인해 사용자가 이탈하고, 연구 데이터 수집의 효율성 저하 발생
• Solution: 사용자 행동 분석 기반으로 동선을 단순화하고, Spec 가이드 + QA 체크리스트로 협업 기준을 표준화
• Impact: 입력 완료율 20% 개선, 커뮤니케이션 비용 절감 및 품질 리스크 감소

Problem (Why it was hard)

• 연구 환경은 리소스가 제한적이라 “프로세스가 없으면” 개선이 지속되지 않음
• 요구사항/검증 기준 부재가 반복 지연을 유발

주요 판단과 실행

1. Business-Tech Alignment (Cross-domain standardization)
   • 기능 명세(Spec) 가이드로 요구사항 표현을 표준화
2. Operational System (Operating model & governance)
   • QA 체크리스트로 품질 기준을 운영 규칙으로 고정
3. Scalable Architecture (Standard vs variation boundary)
   • 연구 환경에 맞는 Right-sized 표준(과도한 SI 프로세스 금지)
4. Risk Management (Change lead time & operational risk control)
   • “명세-검증” 기준으로 재작업을 줄여 변경 리드타임 단축
5. Sustainable Structure (Scale-ready product structure)
   • GA4 기반 Before/After 측정 체계를 남겨 반복 개선 가능하게 함